Resumen
Con la sofisticación y expansión de ChatGPT y otras herramientas automáticas de generación de texto, el ámbito de la producción de noticias y contenidos informativos se está adaptando al nuevo contexto. Este estudio se centra en un experimento llevado a cabo en una emisora de radio en lengua vasca perteneciente a la Radiotelevisión Pública Vasca. En un programa informativo se produjo una sección utilizando herramientas de Inteligencia Artificial que generaron automáticamente el texto y se ocultaron noticias con las voces clonadas de los periodistas. El objetivo de esta presentación es explicar los detalles de este experimento y responder a una pregunta: ¿Cómo percibió la audiencia el experimento y en qué medida se dio cuenta de que los audios fueron creados con IA? Se realizaron entrevistas en profundidad con el equipo de periodistas implicados y llevamos a cabo un experimento controlado con una muestra de oyentes seleccionados para determinar si eran capaces de identificar el uso de la Inteligencia Artificial en las piezas informativas. Los resultados muestran que solo uno de cada cuatro oyentes notó la diferencia, y el equipo periodístico destacó las ventajas en eficiencia y velocidad de producción, al tiempo que subrayó la necesidad de mantener un riguroso control editorial y un etiquetado transparente del contenido generado por IA. Esta presentación ofrece una reflexión crítica sobre los desafíos éticos y profesionales de integrar la automatización en la radio pública vasca, y propone recomendaciones para una adopción responsable que preserve la confianza de la audiencia y el juicio editorial humano.
Presentadores
Orbegozo Terradillos JulenProfessor, Audiovisual Communication, Euskal Herriko Unibertsitatea / Universidad del País Vasco, Vizcaya, Spain Ainara Larrondo
Senior Lecturer, Journalism, University of the Basque Country, Spain Simón Peña
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Periodismo Automatizado, Ética Periodística, Clonación de Voz