Resumen
En las últimas dos décadas, la industria farmacéutica ha experimentado una transformación radical impulsada por la convergencia entre inteligencia artificial (IA) y biotecnología moderna. Esta sinergia ha dado origen a un nuevo régimen tecnológico —denominado “biodigital”— que redefine las trayectorias de descubrimiento de medicamentos, acortando tiempos, reduciendo costos y ampliando las posibilidades terapéuticas. El presente trabajo analiza este fenómeno desde una doble perspectiva: tecnológica y política. Por un lado, se examinan casos emblemáticos de aplicación de IA en el desarrollo de medicamentos (AlphaFold, Atomwise, Insilico Medicine), que demuestran el paso de un modelo basado en ensayo y error hacia otro guiado por diseño racional computacional. Por otro lado, se argumenta que esta revolución no ocurre de forma homogénea: mientras Estados Unidos, China y la Unión Europea concentran las capacidades críticas en IA-farma, países como México enfrentan rezagos estructurales pero también poseen fortalezas clave en genómica, farmacología y ciencia de datos. Este trabajo propone un marco de análisis sobre las capacidades tecnológicas emergentes en el sector farmacéutico mexicano, e identifica brechas, oportunidades y condiciones necesarias para el diseño de una política industrial orientada a insertar a México en la cadena global de valor del desarrollo farmacéutico inteligente. La investigación se basa en el análisis de trayectorias tecnológicas, estudios de caso internacionales y entrevistas con actores clave del ecosistema de innovación en salud. La ponencia busca contribuir a la reflexión sobre cómo las tecnologías disruptivas deben ser acompañadas por decisiones estratégicas de política científica e industrial, particularmente en economías en desarrollo.
Presentadores
José Luis Meza De La RosaStudent, PhD student in Economics, Management and Innovation Policies, Metropolitan Autonomous University, Distrito Federal, Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Tema destacado de 2026: Transformaciones antropocéntricas de la IA
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Biotecnología, Desarrollo Farmacéutico, Política Industrial, México, Innovación Tecnológica
