Resumen
Los modelos de difusión, como tecnología emergente de la Inteligencia Artificial Generativa, se han posicionado como herramientas capaces de reconstruir imágenes y escenas a partir de datos incompletos o fragmentados. En el ámbito de la violencia, particularmente en escenarios captados por cámaras, su aplicación plantea un desafío epistemológico central: ¿qué tipo de conocimiento se genera al recrear lo acontecido mediante un proceso algorítmico probabilístico? Este trabajo aborda la reconstrucción de escenarios violentos desde perspectivas críticas y complejas de la epistemología. Se discuten los riesgos del dogmatismo tecnológico, proponiendo la falsación popperiana como criterio para diferenciar verosimilitud de verdad; la intersubjetividad y validación comunitaria como garantías de legitimidad; y la epistemología de la complejidad y la mirada bioecológica de Bronfenbrenner como marcos interpretativos para situar la violencia en múltiples niveles (individual, social, cultural, estructural). Asimismo, se analizan los valores estéticos y éticos implicados en la representación visual de la violencia, incorporando aportes de Scheler y Sontag sobre el poder de las imágenes. La propuesta integra fundamentos epistemológicos, técnicos y éticos que permiten concebir a los modelos de difusión no como simples generadores de representaciones, sino como mediadores de un conocimiento situado, crítico y perfectible para la investigación de la violencia en contextos judiciales y sociales.
Presentadores
Ismael MirandaStudent, Doctorado en Inteligencia Artificial , Universidad Católica de la Santísima Concepción, Bío-Bío, Chile
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Epistemología, Modelos de Difusión, Violencia, Complejidad, Representación Visual
