Resumen
El cambio climático ha intensificado la frecuencia e intensidad de las sequías, impactando de manera crítica en la producción agrícola y en la seguridad alimentaria global. La Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta clave para el estudio del estrés hídrico en plantas, debido a su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos provenientes de sensores remotos, imágenes satelitales y drones. En la ponencia se analizan los principales avances en la aplicación de IA para la detección y predicción del estrés por sequía, destacando el uso de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning). Estos han demostrado un alto rendimiento en diversas tareas, como la clasificación de tolerancia a la sequía en papa o la identificación del estrés hídrico en arroz mediante Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Enfoques basados en el uso de Vehículos Aéreos no Tripulados (UAVs) han permitido predecir el rendimiento de trigo y mijo con valores de alto rendimiento, evidenciando el potencial de la IA para anticipar pérdidas y mejorar la resiliencia agrícola. El estudio destaca la relevancia social y cultural de estas herramientas. La integración de saberes locales y tradicionales en el diseño de IA puede fortalecer la pertinencia y aceptación de la tecnología, favoreciendo un diálogo intercultural en torno a la gestión del agua y la agricultura sostenible. La convergencia entre innovación tecnológica y conocimiento comunitario constituyen un desafío hacia una agricultura más justa, inclusiva y adaptativa frente a los desafíos del cambio climático. La ponencia aporta antecedentes cuantitativos que la sustentan.
Presentadores
Alison Matus BelloStudent, Químico Ambiental, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile Marcelo Careaga Butter
Docente e investigador, Facultad de Educación, Centro de Investigación en Educación y Desarrollo CIEDE-UCSC, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile Mabel Vidal
Associate Professor, Computer Science Department, Universidad de Concepción, Bío-Bío, Chile
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Estrés, Sequía, Cambio Climático, Factores Comunitarios, Desarrollo Científico
