Resumen
PromptXR es una solución tecnológica desarrollada por el CHRISTUS Centro de Excelencia e Innovación que combina lentes de realidad aumentada con inteligencia artificial para apoyar al personal de enfermería en la correcta ejecución de distintos protocolos clínicos relacionados con la hospitalización. Mediante el uso de lentes inteligentes, el personal visualiza en tiempo real los pasos necesarios para cada procedimiento. Además, la nueva versión del sistema permite capturar video del proceso, transcribir el audio con AssemblyAI, y analizar imágenes clave con YOLO. Los frames más representativos se procesan con modelos de lenguaje de Azure OpenAI para construir un “storyline” del procedimiento. Finalmente, se genera un reporte estructurado en formato JSON conforme a los protocolos clínicos establecidos. Esta herramienta no solo guía al personal operativo, sino que también optimiza la labor del área de calidad, reduciendo significativamente los tiempos de revisión y mejorando la trazabilidad y consistencia en la atención hospitalaria.Entre sus beneficios destacan: la mejora en la calidad de la atención al estandarizar la ejecución de los procedimientos, la reducción de errores por omisión, el fortalecimiento de la formación continua del personal de enfermería y la optimización del tiempo que el equipo de calidad dedica a la supervisión y revisión de casos. PromptXR representa una herramienta escalable, con potencial de adaptación a múltiples entornos clínicos y protocolos, alineada con los principios de seguridad y eficiencia en la atención hospitalaria.
Presentadores
Erika Evangelina Coronado CerdaMedical Research Lead, Health Research & Innovation, CHRISTUS Excellence and Innovation Center, Mexico Sonia Esquivel
PMO SR MANAGER, INNOVATION AND RESEARCH, CHRISTUS EXCELLENCE AND INNOVATION CENTER, Nuevo León, Mexico Miguel Blanco
Data Analyst, Excellence and Innovation Center, Christus Health, Nuevo León, Mexico Christelle Meza
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Las ciencias de la salud interdisciplinares
KEYWORDS
Clínica, Realidad Aumentada, Enfermería, Hospitalización, Protocolo
