Programa SAM Photo Diagnosis App®: Mejora de la cobertura diagnóstica y manejo de la desnutrición infantil en Guatemala

Resumen

SAM Photo Diagnosis App® es una herramienta digital que detecta la desnutrición aguda en niñas y niños de 6 a 59 meses, a través de la imagen del brazo izquierdo, basándose en morfometría geométrica. El presente estudio evalúa la factibilidad, adaptabilidad y coste-eficiencia del uso de esta herramienta para cribado nutricional comunitario en el contexto de Chiquimula, Guatemala, frente a la metodología tradicional basada en antropometría. Se realizó un estudio caso-control aleatorizado y representativo de la región de estudio estratificado por zona urbana o rural, recogiéndose mediciones antropométricas e imágenes con la App, variables relacionadas con tiempo de ejecución, recursos y área de intervención, además variables socioeconómicas a nivel familiar, comunitario, puesto y sistema de salud global. Se recabó una muestra de 2400 casos en 4 municipios de Chiquimula entre febrero y agosto y está en curso el análisis de 51 indicadores. Preliminarmente se ha observado una mejora en el tiempo de evaluación con nuestra herramienta, la cual incluye diagnóstico nutricional y optimizar el uso de recursos como transporte, personal y otros materiales. La implementación de esta herramienta contribuye a una atención más eficiente y precisa, reduciendo significativamente los tiempos de respuesta y los errores humanos, mejorando la calidad de las intervenciones humanitarias.

Presentadores

Alejandra Maribel Palacios Reyes
Student, Nutricionista , Universidad Rafael Landívar , Guatemala, Guatemala

Laura Medialdea

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Políticas y prácticas de salud pública

KEYWORDS

Morfometría Geométrica, Desnutrición Aguda, Evaluación Nutricional, Diagnóstico