Adam P Rusch
William Cope
Jason Berg.png "Rita van Haren")
Rita van Haren
Eric Patnoudes
Maura Rodgers Brand
Jason Williams
Melanie Lamus
Heather A Ochman
May Thet Khine Nyeine-Learning Ecologies MOOC’s Updates
CUADROS DE MANDO Y MASHUPS EN LA DISCUSIÓN SOBRE RETROALIMENTACIÓN RECURSIVA
Un cuadro de mando (dashboard) es una herramienta visual que muestra en tiempo real los datos más relevantes del proceso de enseñanza-aprendizaje. Por ejemplo, en un curso MOOC, un cuadro de mando puede mostrar métricas como el progreso del estudiante, participación en foros, resultados en cuestionarios o avances en actividades prácticas. Esto permite a los instructores y estudiantes identificar áreas que requieren atención y ajustar la estrategia de aprendizaje de manera recursiva.
Por otro lado, un Mashup es una combinación de datos provenientes de distintas fuentes que se integran en un mismo panel para ofrecer una visión más completa del rendimiento del estudiante o del grupo. En el contexto educativo, un mashup puede juntar datos de plataformas de evaluación automática, encuestas, registros de participación y foros para crear una visión holística del rendimiento del alumno. Este enfoque facilita una retroalimentación más dinámica y adaptativa, permitiendo que los estudiantes reciban sugerencias específicas basadas en múltiples indicadores, y los docentes puedan intervenir de manera más efectiva.
Ambos permiten generar retroalimentación recursiva, ya que muestran información que se actualiza constantemente, lo que permite tomar decisiones pedagógicas inmediatas y fundamentadas.
EJEMPLO PRÁCTICO
En una plataforma como Moodle o Canva, un profesor puede acceder a un cuadro de mando que muestre el porcentaje de finalización de las tareas por estudiante, los temas más difíciles (según los resultados de los cuestionarios), y la frecuencia de acceso a los recursos.
Por otro lado, un mashup puede integrar esa información con datos del uso de herramientas externas como YouTube (visualización de lecciones grabadas) y Google Docs (colaboración en trabajos escritos), generando un panel que ayuda al docente a detectar qué recursos son más útiles y qué alumnos necesitan apoyo adicional.
Este enfoque, al combinar cuadros de mando con mashups, crea un ecosistema donde la retroalimentación recursiva se vuelve más visual, comprensible y accionable, potenciando el aprendizaje autónomo y colaborativo en entornos digitales.
VIDEO
https://youtu.be/L6U6n5cZOJ8
ENLACES PARA REFUERZO
https://www3.nd.edu/~cwang11/research/csedu22-lad.pdf?utm_source.com
https://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_%28education%29?utm_source.com
Guía del IO4 sobre análisis y paneles de control del aprendizaje.pdf?utm_source.com
Desde mi experiencia, considero que el uso de cuadros de mando y mashups en el ámbito educativo representa un avance significativo hacia una enseñanza más personalizada y basada en datos. Estas herramientas no solo facilitan el seguimiento del progreso de los estudiantes en tiempo real, sino que también empoderan a docentes y alumnos para tomar decisiones informadas y oportunas. La posibilidad de integrar información diversa en un solo panel ofrece una visión más completa que contribuye a detectar fortalezas y áreas de mejora de manera más precisa. Sin embargo, también reconozco que para maximizar su potencial es fundamental contar con formación adecuada para interpretar estos datos y traducirlos en acciones pedagógicas efectivas. En definitiva, estas tecnologías pueden transformar la evaluación en un proceso más dinámico, inclusivo y centrado en el aprendizaje continuo.
Tu análisis fue muy completo. ¿Qué opinas de usar IA para personalizar el contenido en función del estilo de aprendizaje detectado por el sistema y los mashup?
Me parece muy interesante cómo los cuadros de mando y los mashups pueden transformar la manera en que enseñamos y aprendemos. No se trata solo de tener datos por tenerlos, sino de usarlos para entender mejor qué está funcionando y qué no, tanto para los estudiantes como para nosotros como docentes.
Lo que más valoro de este enfoque es que permite una retroalimentación constante y significativa. Ya no hay que esperar al final del curso para hacer ajustes, sino que podemos actuar a tiempo, con base en evidencias claras. Y lo mejor es que también empodera a los estudiantes: pueden ver su propio progreso, reconocer sus desafíos y tomar decisiones para mejorar.
Creo que el reto ahora es cómo integrar estas herramientas de forma natural en nuestra práctica, sin que se conviertan en una carga o en algo meramente técnico. Más bien, que sean un apoyo real para una enseñanza más humana, personalizada y efectiva.