Propongo un concepto poco tratado con nombre propio: Aprendizaje Ubicuo Asistido por IA Generativa (AUG). Lo defino como la evolución del u-learning donde un copiloto de IA (embebido en el LMS, el móvil o un “bot” de aula) capta señales mínimas de contexto (objetivos, progreso, dispositivo; y, si aplica, datos de lugar/tiempo o IoT) para producir guías breves, ejemplos y retroalimentación situada en tiempo real. El AUG no sustituye al docente; lo potencia con evidencias y alertas para intervenir mejor. Esta idea se apoya en la literatura de u-learning consciente del contexto y en marcos recientes para un uso responsable de IA en educación.

Ejemplo práctico (FP/Gastronomía):
Cada estación de cocina tiene un QR. La estudiante escanea con su móvil y el asistente AUG genera: (1) una checklist del procedimiento del día, (2) alertas de inocuidad si las temperaturas registradas (por una sonda Bluetooth) salen de rango, (3) micro-explicaciones y clips de 30–60 s según su historial. Al finalizar, la IA resume logros/dificultades por criterio y sube evidencias al portafolio y al LMS. El/la docente ve un tablero simple con “señales de ayuda” para feedback en vivo. Este flujo se alinea con los principios de aprendizaje ubicuo y diseño context-aware.