En el ecosistema educativo digital, las evaluaciones escritas automatizadas están emergiendo como una herramienta poderosa de retroalimentación recursiva. Este tipo de evaluación se refiere a sistemas que analizan y califican textos escritos por los estudiantes mediante algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial (IA), ofreciendo una devolución inmediata y específica sobre aspectos como gramática, coherencia, estilo, contenido o estructura argumentativa.

A diferencia de la evaluación tradicional, en la que la retroalimentación puede tardar días o incluso semanas, las evaluaciones automatizadas permiten que el estudiante reciba comentarios en tiempo real y revise sus textos cuantas veces sea necesario, favoreciendo una mejora continua del rendimiento. Este tipo de retroalimentación inmediata y dirigida estimula el aprendizaje autorregulado, un principio clave de la evaluación formativa.

Ejemplo en la práctica:

En un curso de redacción académica en inglés, implementé el uso de ETS Criterion y Grammarly EDU como asistentes de escritura. Los estudiantes redactaban ensayos argumentativos y, antes de entregarlos al docente, debían pasarlos por estas plataformas para recibir sugerencias sobre cohesión, puntuación, ortografía, tono y uso de fuentes. Además, veían una puntuación general y recibían consejos personalizados para mejorar.

El impacto fue notable: los estudiantes tomaron mayor conciencia de sus errores recurrentes, mejoraron su redacción progresivamente y llegaron a valorar la revisión como parte esencial del proceso de aprendizaje, no como un juicio final. Algunos incluso comenzaron a usar estas herramientas en sus estudios universitarios o trabajos fuera del aula.

Recursos recomendados:

ETS Criterion: https://criterion.ets.org

Grammarly EDU: https://www.grammarly.com/edu

Artículo: Shermis, M. D., & Burstein, J. (Eds.). (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge.